改变方向的瞬间改变方向的瞬间
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当学习遇见博弈
AlphaGo 以 4∶1 战胜李世石。
专门任务中的突破，不等于通用智能。
展开详情与来源
发生了什么
AlphaGo 以 4∶1 战胜李世石。
改变了什么
神经网络、强化学习与搜索结合，探索庞大的围棋决策空间。
仍有边界 策展解读
专门任务中的突破，不等于通用智能。
精选节点，不是完整通史。不同技术路线长期并存，进步从来不是直线。
画面为原创视觉隐喻，非历史实物、实战棋谱或实验数据。
完整节点与资料
1950一个问题，变成一场测试
发生了什么
图灵发表《计算机器与智能》，提出模仿游戏。
改变了什么
从抽象争论，走向可观察的行为。
仍有边界 策展解读
像人一样对话，并不能据此证明机器具有意识。
1956一个领域，开始成形
发生了什么
继1955年的提案之后，达特茅斯夏季研究项目于1956年围绕人工智能展开。
改变了什么
机器智能成为共同的研究议题。
仍有边界 策展解读
为一个目标命名，不等于已经解决它。
1986让网络学会内部表示
发生了什么
Rumelhart、Hinton 和 Williams 发表了利用反向传播学习表示的重要工作。
改变了什么
网络能根据训练误差调整内部特征。
仍有边界 策展解读
从样本中学习，还不是开放环境中的通用智能。
1997专门系统，战胜世界冠军
发生了什么
IBM 深蓝在六局国际象棋比赛中战胜卡斯帕罗夫。
改变了什么
在规则明确的领域，机器超越了当时的世界冠军。
仍有边界 策展解读
擅长国际象棋，不等于能应付日常生活中的任务。
2012从图像中，学会识别
发生了什么
AlexNet 在 ImageNet 挑战中展示了深度卷积网络的力量。
改变了什么
从数据中学习的视觉特征，推动了图像分类的进步。
仍有边界 策展解读
给图片分类，并不等于完整理解世界。
2016当学习遇见博弈
发生了什么
AlphaGo 以 4∶1 战胜李世石。
改变了什么
神经网络、强化学习与搜索结合，探索庞大的围棋决策空间。
仍有边界 策展解读
专门任务中的突破，不等于通用智能。
2017注意力，改变架构
发生了什么
Transformer 提出以注意力机制为核心的序列建模架构。
改变了什么
为后续大规模语言模型提供了新的基础。
仍有边界 策展解读
语言流畅，不是通用智能的充分证据。
2022对话，成为入口
发生了什么
OpenAI 于2022年11月30日推出 ChatGPT 公开研究预览。
改变了什么
人们可以通过对话直接探索语言模型。
仍有边界 策展解读
回答听起来有帮助，仍然可能出错。
2024更多感知，更深入的推理
发生了什么
GPT-4o 与 o1-preview 等发布分别展示了多模态交互与面向推理的额外计算。
改变了什么
文字、声音、图像交互与推理型模型沿不同方向发展。
仍有边界 策展解读
更高的测试成绩，不保证在陌生任务中可靠。
2025从回答，走向行动
发生了什么
Operator 以研究预览的形式发布，展示了通过浏览器执行任务的智能体。
改变了什么
模型开始操作软件，而不只是输出回复。
仍有边界 策展解读
会使用工具，不等于能够可靠地自主行动。
下一章，
仍是开放问题。
这是展望，不是到达时间表。
能否迁移到陌生任务？
能否持续学习与适应？
能否可靠行动，并接受人的监督？
能力更广，不等于已经具备可靠的通用智能。
AGI：通用人工智能。其定义与衡量方式仍在讨论中。
让智能更可理解，让学习更有主动权。
学生 Agent 正在筹备中，探索在人的监督下支持学习；尚未上线。